從物流運輸誕生以來，受限于通訊技術和流程規(guī)范，物流運輸的運營和管理一直受限于兩大問題——過分依賴人工和“黑盒化”（黑盒化意為過程不透明，存在不可控風險）。

流程不可控帶來的難題

在信息技術尚未如此發(fā)達的10年前，物流運輸特別是長途運輸，一直都是老板與司機的“博弈”，信息的不對稱導致交易雙方之間極度缺乏信任，一趟動輒上千公里的運輸過程中充滿著老板時不時的詢問，圍繞著都是“車到哪了？還有幾天到？是否裝滿了？貨有沒有損壞？”，有些老板為了解決這種問題，還會雇人沿途查崗，耗費大量的時間和人工成本。

除了這種運輸中的風險管控難題，還有就是調配上的難題。以物流園區(qū)舉例，一個物流園區(qū)往往存在幾百個倉庫，一天近千輛貨車的吞吐量變帶來2000多司機的流動。但是，這些司機應該在哪里裝卸貨物、哪里進出的調配問題在那個年代卻是物流園區(qū)的頭號難題。

據悉，一名貨車司機在一趟30-50km的短倒運輸任務中，等待運輸任務的時間、等待裝卸貨的時間、上下車次數、交接紙質單據環(huán)節(jié)占整個運輸任務時長的60%以上，這意味著增加了許多運營成本。

在這個龐大且傳統的運輸體系中，因“黑盒化、過度依賴人工”而導致的管理高成本、效率低下問題比比皆是，而數字化、智能化建設是物流行業(yè)解決這兩大難題的良藥，這已然是行業(yè)共識。

數字化管理的優(yōu)勢

隨著5G時代的來臨，物聯網得到穩(wěn)步發(fā)展，利用RFID、監(jiān)控攝像等技術和金蟻云旗下的物流管理系統相適配，可以輕松實現在途貨物、車輛可視、在途監(jiān)管等，實現車隊高效運營和成本有效管控。

現在，傳統物流企業(yè)在加速轉型，京東、阿里等綜合性科技企業(yè)的進場推進了物流全鏈條數字化，實現整體的降本增效，也提升了整個行業(yè)的服務質量和場景業(yè)態(tài)。

我們相信，在全面數字化的基礎上，物流行業(yè)實現整個行業(yè)的智能化升級指日可待，而目前，物流企業(yè)的數字化建設迫在眉睫！